GEO 月度自查表：把 AI 可见性变成例行运营

GEO 做了一次性的优化动作之后，最大的风险是「然后呢」——没有监测，就不知道动作有没有效果，也不知道竞品什么时候超过了你。GEO 需要像 SEO 看排名一样，有一套固定的自查机制。每月一小时，照这张表做。

列出 15～20 个问题，覆盖三类：

推荐类：「有什么值得买的 XX 品牌」「XX 品类推荐」。

对比类：「我们和竞品哪个好」「XX vs XX」。

品牌类：「XX 是什么品牌」「XX 靠谱吗」「XX 的售后怎么样」。

问题集固定下来不要改——只有问题不变，月度之间的对比才有意义。

每月固定一天，把问题集在 ChatGPT、Perplexity、Google AI 概览里逐个问一遍（开新对话，避免上下文污染），记录到表格里：

你的品牌出现没有？出现在第几位？

AI 引用的是哪些页面？（你的官网、测评文、Reddit？）

竞品出现了几个？分别是谁？

描述口径有没有变化？（有没有新的错误信息或负面表述）

品牌提及率连续上升：现有动作有效，继续。

提及率停滞：分析「竞品出现你没出现」的问题，看竞品被引用的来源是什么类型的页面，定向补同类型内容。

出现错误描述：追溯错误来源页面，修正源头，并在官网和 FAQ 里放上明确正确的表述。

新 AI 平台出现或市占变化：把新平台加入自查范围。

自查不是目的，每月自查完要产出一个行动项：

某类问题一直没有你 → 下个月产出一篇对应内容。

某竞品的引用源是某测评站 → 去联系这家测评站。

品牌描述有误 → 修正官网对应页面。

GA4 里把 chat.openai.com、perplexity.ai 等 AI 来源的 referral 流量单独拉一个报表。AI 引用最终要落到点击和访问上，这个报表的上升趋势就是 GEO 的最终成绩单。

GEO 是长跑，月度自查的意义是让你在半年尺度上看到自己的进步——以及确保当竞品开始入场时，你已经站在了领先位置。

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