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同群分析怎么做：你的复购率到底有没有在变好 老板问「我们复购率怎么样」，运营答「百分之二十多，挺稳的」。这个对话里藏着巨大的盲区：平均复购率是所有客户混在一起的数字，它完全可能在「新客质量持续下滑」的同时保持稳定——因为老客户的复购在撑着大盘。看清真相的工具叫同群分析（Cohort Analysis），不需要买软件，表格工具就能做。 核心思路：把客户按「出生月份」分开 同群分析把客户按首次购买的月份分成一群一群，然后追踪每一群在之后每个月的复购表现。一月首购的人，二月回来多少、三月回来多少；二月首购的人，三月回来多少……这样每群客户都有自己的「生命曲线」，群与群之间可以横向比较。 数据准备 从店铺后台导出订单数据，需要三个字段：客户标识（邮箱或客户 ID）、订单日期、订单金额。在表格里给每个客户算出「首购日期」，再对每笔订单算出「距首购第几个月」。退款和取消的订单先剔除，否则数字会虚高。Shopify、亚马逊后台都能直接导出订单明细；订单量大到表格卡顿时，先按月分批导出再合并。 搭建步骤 建透视表：行放「首购月份」，列放「距首购第几个月」，值放「当月有复购的客户数」。 把客户数除以该群
平均复购率会骗人。按首购月份分群的 Cohort 分析法，用表格工具就能搭，看清每个季度客户质量的真实变化。